Jensen Huang: "DeepSeek R1 là món quà cho ngành AI"

DeepSeek R1: Mối đe dọa hay cơ hội cho Nvidia?

Tác giả: [Trinh Trương]
Ngày đăng: 20/5/2025

Jensen Huang: "DeepSeek R1 là món quà cho ngành AI"
Phát biểu tại sự kiện Computex 2025 diễn ra tại Đài Loan ngày 19/5, CEO Nvidia – Jensen Huang – khiến cộng đồng công nghệ xôn xao khi gọi mô hình AI mới từ Trung Quốc, DeepSeek R1, là "một món quà thực sự". Ông nhấn mạnh rằng R1 không chỉ là một đột phá kỹ thuật, mà còn mang lại cơ hội để ngành trí tuệ nhân tạo (AI) tái định hình cách thức phát triển và triển khai mô hình.

Tuy nhiên, đằng sau lời khen tặng này là một thực tế không thể bỏ qua: DeepSeek R1 đã khiến giá cổ phiếu của chính Nvidia sụt giảm, cùng với hàng loạt công ty AI và bán dẫn khác.

DeepSeek R1: Cú sốc đầu năm 2025
Ra mắt vào tháng 1/2025, mô hình R1 đến từ công ty khởi nghiệp DeepSeek AI của Trung Quốc đã nhanh chóng gây chấn động. Điều khiến giới chuyên môn bất ngờ là: hiệu suất cao với chi phí thấp – một nghịch lý trong thế giới của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vốn tiêu tốn hàng triệu USD để huấn luyện.

Ngay lập tức, cái tên “DeepSeek” xuất hiện dày đặc trong các báo cáo tài chính quý I/2025 của các công ty công nghệ lớn. Theo dữ liệu từ AlphaSense, từ khóa này được nhắc đến ít nhất 9 lần trong các cuộc họp cổ đông – dấu hiệu cho thấy nỗi lo thực sự từ giới đầu tư:

“Nếu AI giờ có thể rẻ hơn mà vẫn mạnh mẽ, thì liệu có còn cần chi hàng tỷ USD cho GPU cao cấp như trước?”

Nvidia và bài toán chiến lược sau R1
Là nhà cung cấp GPU hàng đầu thế giới – đặc biệt cho lĩnh vực AI với các dòng như H100, H200, B100 – Nvidia rõ ràng bị ảnh hưởng trực tiếp. Tuy nhiên, Jensen Huang đã nhanh chóng định vị lại cuộc chơi.

Theo ông, phần quan trọng nhất của trí tuệ nhân tạo không nằm ở quá trình huấn luyện, mà là ở giai đoạn suy luận (inference) – nơi AI được áp dụng để giải quyết các vấn đề thực tiễn. Đây chính là mảnh đất Nvidia đang dồn lực phát triển.

Nvidia hiện tập trung mở rộng hệ sinh thái phần mềm, với các công cụ như:

TensorRT-LLM: tăng tốc suy luận cho mô hình AI.

CUDA, cuDNN, Triton: giúp AI hoạt động mượt mà hơn trên GPU Nvidia.

Điều này không chỉ giúp mô hình như R1 vận hành tốt hơn, mà còn giữ chân khách hàng trong hệ sinh thái Nvidia, bất chấp sự trỗi dậy của các mô hình đối thủ.

R1 – Nguy cơ hay động lực tăng trưởng mới?
Paradox của DeepSeek R1 là: thứ tưởng như đe dọa Nvidia lại có thể trở thành cú hích cho tăng trưởng.

Với chi phí thấp, R1 có thể được tích hợp vào nhiều ứng dụng hơn: chatbot doanh nghiệp, trợ lý ảo, phần mềm y tế, thiết bị IoT...

Những ứng dụng này vẫn cần GPU hoặc hạ tầng tính toán mạnh để suy luận.

Như chính Jensen Huang đã khẳng định:

“Nếu bạn có AI rẻ hơn, bạn sẽ dùng AI nhiều hơn. Mà dùng nhiều hơn thì cần nhiều tính toán hơn.”

Nói cách khác, DeepSeek R1 không làm giảm cầu GPU, mà mở rộng phạm vi ứng dụng – từ đó tăng tổng cầu.

Kết luận: Cuộc đua đã thay đổi – Nvidia cũng vậy
DeepSeek R1 đã làm rung chuyển ngành công nghiệp AI, thách thức trực tiếp những gã khổng lồ như Nvidia. Tuy nhiên, thay vì né tránh, Nvidia chọn cách thích nghi và dẫn dắt làn sóng mới.

Sự kiện này có thể xem như một phép thử chiến lược – nơi những công ty công nghệ không còn chỉ cạnh tranh về phần cứng hay mô hình lớn hơn, mà còn là ai hiểu rõ bản chất của cuộc đua AI trong giai đoạn phổ cập hóa.

Trong trò chơi mới này, tốc độ suy luận, chi phí triển khai và hệ sinh thái phần mềm sẽ là những yếu tố quyết định – và Nvidia, dù bị thách thức, vẫn đang là người chơi không thể xem nhẹ.